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标签归档：java
程序员必须了解的 7 个性能指标
1.响应时间和吞吐量
根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从HTTP请求级别，或者成为数据库级别来看。对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间。吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标，是指单位时间内系统处理的客户请求的数量。
Java 库：为 Java 程序员而生的 10 + 最佳库
众所周知，Java 的生态环境相当庞大，包含了数量相当可观的官方及第三方库。利用这些库，可以解决在用 Java 开发时遇到的各类问题，让开发效率得到显著提升。
举些例子，最常用的官方库有 java.lang、java.util、java.io、java.sql、java.net 等；而至于目前最流行的第三方库，就有 Junit、SLF4J、Google Guava、XStream、JSoup、Gson、Joda Time 等，可以说是不胜枚举。
gRPC1.0发布，来自Google的RPC框架
一直以来，构建一个高度可扩展且松耦合的系统是很困难的。来自Google的gRPC框架致力于解决这个领域问题。它自去年面世以来收到了社区的大量关注和使用。8月23日Google正式发布了gRPC的1.0版本，并可用于生产。在此次发布中增加了新版本对多语言的支持、API稳定性等，引起了社区广泛的关注。
Android Studio在Mac下编译缓慢的可能问题
最近调试编译android项目发现Android Studio越来越慢，CPU占用十分高并导致像牛喘气一样风扇狂转，编译项目的时间也变成一分多钟。这样严重影响开发效率，因此花了两个小时来折腾。
- 怀疑IDE本身有损坏，删除重装，无效。
- 怀疑项目配置有问题，检查并优化后检查，无效。
- 怀疑gradle配置有问题，修改gradle配置，无效。
- 怀疑gradle版本有问题，安装最新版本gradle，失败。
- 和其他同事环境做了对比后，发现只有JDK使用的版本不同，我是用的是1.8，其余的人都使用的是1.7。卸载1.8，重装1.7，搞定。
最后效果是CPU占用虽然较高，但是风扇不会像黄牛一场叫了。之后编译时间也降低到了30秒左右。